AIを活用した情報収集・配信システム開発

情報過多の時代を勝ち抜く。
貴社のビジネスに最適化されたAIが、膨大な情報を「価値」に変えます。

日々生まれる膨大な情報。その収集、分析、活用に多くの時間とコストを奪われていませんか？

私たちは、情報の「収集」「加工」「配信」「活用」という一連のプロセスを、AI技術を用いて自動化・最適化するシステム開発のプロフェッショナルです。

オーダーメイドのAIシステムが、貴社の情報資産を最大化し、競争力の源泉へと変革します。

generated ai

 

こんな課題ありませんか？

  • 競合他社の動向や業界ニュースを追うだけで一日が終わってしまう。

  • Webからの情報収集（スクレイピング）を手作業で行っており、工数がかかりすぎている。

  • 社内に情報（マニュアル、日報、過去資料）が溢れているが、必要な時に見つからない。

  • 顧客からの「よくある質問」への対応に追われ、コア業務に集中できない。

  • 集めたデータをどう分析し、活用すればよいか分からない。

その課題、AIで一括解決します。

私たちが提供するソリューション

貴社のビジネス目的や業務フローに合わせ、最適なAIソリューションをオーダーメイドで構築します。

1. AI駆動型 Webスクレイピング

必要な情報を、高精度に自動収集

単なる情報取得ではありません。AIがWebサイトの構造変化を学習し、必要な情報だけを「意味」を理解して高精度に収集します。

  • 特徴: ニュースサイト、競合ECサイト、SNS、官公庁の発表など、あらゆる情報源に対応。ログインが必要なサイトや、動的に変化するサイト（JavaScript多用サイト）も可能です。

2. 高度な情報加工・分析

「生データ」を「価値ある情報」へ

収集した膨大なテキストデータを、AI（自然言語処理）が要約・翻訳します。

  • AIによる自動処理:

    • 自動要約: 長文ニュースの要点を数行にまとめます。

    • 自動翻訳：英語文章を日本語に翻訳します。

    • 自動仕分け: 記事を「競合情報」「業界動向」「新技術」など仕分けします。

    • キーワード抽出: テキストから重要なトピックを抜き出します。

    • 感情分析: 口コミやレビューが「ポジティブ」か「ネガティブ」かを判定します。

    • 記事管理システム：AIが生成した情報をチェックし必要に応じて更新できる記事管理システムを提供します・
3. 最適化 配信システム開発

情報を「必要な人」に「最適なタイミング」で

加工した情報を、ただ蓄積するだけでは意味がありません。
AIがユーザーの属性や閲覧履歴を分析し、最適なチャネルへ自動配信します。

  • 配信チャネル例: Webサイトの管理画面, Slack, Microsoft Teams, Google Chat, メール, LINE,など、既存の業務フローに合わせて連携します。

4. AIチャットボット開発

（「探しに行く」から「AIに聞く」情報活用へ）

社内ナレッジや収集した情報をAIチャットボットに学習させることで、「24時間365日対応の専門家」が誕生します。

  • 活用例:

    • 社内向け: 規程やマニュアル、過去の事例をAIが即時回答。情報システム部や総務部への問い合わせを激減させます。

    • 顧客向け: Webサイト上の「よくある質問」に自動回答し、顧客満足度の向上とオペレーターの負担軽減を両立します。

導入のメリット

  1. 圧倒的な工数削減

    • これまで手作業で行っていた情報収集・分類・報告書作成の時間をゼロにし、高付加価値なコア業務に集中できます。

  2. 意思決定の迅速化

    • 最新の市場動向、競合情報、社内データをリアルタイムで把握。データに基づいた素早い経営判断をサポートします。

  3. 顧客満足度の向上

    • AIチャットボットによる24時間365日の即時対応や、顧客の興味に合わせた情報配信（レコメンド）で、顧客体験を向上させます。

  4. 新たなビジネス機会の創出

    • これまで見落としていたSNS上の小さな兆候や、部署間に埋もれていたデータから、AIが新たなビジネスのヒントを発見します。

活用事例

目的 活用シーン
競合・業界リサーチ 毎日定時に競合サイトや主要ニュースメディアをAIが巡回。新製品情報やプレスリリースを要約し、Slackの特定チャンネルに自動投稿する。
社内ナレッジ活用 社内規程、業務マニュアル、過去のプロジェクト資料をAIチャットボットに学習させ、社員からの問い合わせにTeams上で自動回答。
カスタマーサポート ECサイトの「よくある質問」や「配送状況」をAIチャットボットが一次対応。複雑な内容のみオペレーターに引き継ぐ。
トレンド分析 X（旧Twitter）上の自社製品に関する口コミをリアルタイムで収集・感情分析。ネガティブな投稿が急増した場合のみ、即時アラートを出す。

開発プロセス

私たちはお客様との対話を重視し、AIを「作る」ことが目的ではなく、「課題を解決する」ことをゴールとします。

  1. 無料相談・ヒアリング

    • お客様の課題と目的、自動化したい業務を詳しくお伺いします。専門知識は不要です。「こんなことをしたい」というイメージをお聞かせください。

  2. 要件定義・PoC（概念実証）

    • 小規模なデータでAIモデルを構築し、「どの程度の精度が出るか」「実業務で使えるか」を素早く検証（PoC）します。

  3. 設計・開発

    • 検証結果に基づき、本番システムの設計・開発、AIモデルの本格構築を行います。

  4. テスト・導入

    • お客様の実際の業務フローに組み込み、動作確認を行います。

  5. 運用・保守

    • AIモデルは「作って終わり」ではありません。市場の変化やデータの追加に合わせ、AIの精度を維持・向上させるための継続的なサポート（アジャイル保守）を行います。

まず、貴社の「面倒」をお聞かせください。

「こんなことを自動化したい」

「AIで何ができるか分からないが、業務を効率化したい」

アイディアレベルの段階から、AIの専門家が伴走します。

情報収集・活用の「次の一手」を、私たちと一緒に考えませんか？

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